Metodologia editorial y de datos

Parchar.ai no quiere ser otra cartelera inflada. Nuestra metodologia prioriza eventos activos, fuentes trazables y contexto suficiente para que la agenda sirva tanto para usuarios como para buscadores y asistentes de IA.

Como entra un evento

Rastreemos fuentes oficiales, venues, agendas culturales, cajas de compensacion, ticketeras y portales con estructura consistente. Cada evento necesita al menos titulo, fecha, ciudad y URL fuente antes de entrar a la agenda publica.

Que priorizamos

La prioridad la tienen las fuentes oficiales y las paginas de detalle estables. Cuando varias fuentes describen el mismo evento, la ficha canonica privilegia la fuente con mejor trazabilidad y mejor calidad de metadata.

Como evitamos ruido

No publicamos eventos sin informacion minima, evitamos indexar hubs vacios y aplicamos thresholds para no llenar Google con thin content automatizado. Las fichas publicas muestran fuente original, estado de verificacion y fecha de actualizacion cuando existe.

Uso de IA

Usamos IA para extraer, normalizar y enriquecer datos, no para rellenar paginas sin valor. Toda salida automatizada tiene que apoyar una ficha util, con procedencia visible y datos propios del catalogo.

La IA no firma publicaciones ni reemplaza a una persona responsable. Horacio Reyes figura como editor responsable de Parchar.ai; cada guía elegible muestra su fecha de publicación, la fecha de verificación de sus datos y enlaces para contacto y correcciones.

Controles editoriales

La descripcion base de cada evento conserva informacion factual de la fuente. Los apuntes editoriales se guardan aparte, exigen evidencia de fuente y bloquean primera persona testimonial falsa, afirmaciones no verificables, copia cercana de la fuente, clickbait y urgencia enganosa.

Las guias de /planes solo se publican cuando tienen suficientes eventos, fuentes visibles y valor original. Las piezas con baja confianza quedan ocultas o en revision.